每个部分——工程、采购和出产——都为Neue Klasse设定了本人的“方针图景”，然后，这些方针正在跨学科研讨会上汇聚，团队就共享处理方案告竣分歧。
这些会商从项目启动之初就起头进行，从项目启动的那一刻起，工程、出产和采购团队就被召集正在一路，定义各自的方针，这确保了最终处理方案不会偏袒一个部分而另一个部分——并避免了后期高贵的返工。
这种思维模式是公司更普遍方式的一部门。“次要成功要素，”Weber强调，“是实正激励规划部分考虑所有分歧类型的矫捷性。一位高度熟练且经验丰硕的规划者切当晓得哪里需要矫捷性——无论是正在产量方面仍是整合新衍出产品方面。模块化的也嵌入正在Neue Klasse平台本身之中，这不只仅关乎一款汽车——它关乎一个支撑多代分歧需求电动汽车的布局。
这种虚拟优先的思维模式曾经改变了宝马处置设备升级的体例，过去，对焊接机械人或布局部件进行更改意味着遏制出产——这是一个高贵且性的过程，现在，AI驱动的丈量系统记实及时数据，将其传输至云端，并及时从动更新机械人编程。
“我们具有当前形态的数字孪生，”Weber注释道，“同时，还有一个虚拟布局，帮帮我们决定通过哪些布局步调将当前形态改变为将来形态。”？。
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“过去，循序渐进的方式只是推迟了问题处理过程，”Weber指出，“现正在，从最后阶段起头，各部分就慎密合做，以确保我们为公司、汽车和所有相关方找到最佳处理方案。”。
宝马转型的焦点正在于其iFactory，该操纵完整的虚拟规划，正在实施任何物理变动之前优化出产线，这是一套矫捷、“我们正在慕尼黑出产的所有产物都已进行了虚拟规划，”慕尼黑工场厂长Peter Weber暗示，“你能够实正进行预演，并正在需要时进行改良。”。
跟着全球汽车市场向可持续成长和电气化转型，宝马不只正在调整其产物组合，还正在对整个出产运营进行从头设想，将矫捷性、数字化和持久运营效率置于首位，慕尼黑工场厂长Peter Weber切磋了公司出产数字化策略。但驱动其成长的倒是尖端手艺。跟着汽车行业敏捷向电气化、从动化转型，且对矫捷性的需求日益增加，宝马正从底子上沉塑其出产运营。此次转型以数据、数字孪生、AI以及出产取产物开辟的融合为焦点。
这一准绳确保数字孪生带来现实价值，而非成为资本耗损。当出产策略呈现里程碑或变动时，数字孪生会进行刷新，并用于指点晚期决策。正在AI的支撑下，这些决策能够更快、更精确地做出。
矫捷性正在宝马并非一句标语——它是一条指点准绳，慕尼黑工场的出产系统正正在进行沉组，以最小干扰和零不需要成本整合新的车辆衍出产品。
以焊接为例，正在过去的宝马车型中，车身螺栓的安拆过程需要手动调整，这会导致高贵的出产中缀，现在，AI正介入此中，改变逛戏法则。“将来，我们将采用新的丈量手艺，通过这种丈量，我们将可以或许记实所无数据，以实现从动过程节制，”Weber说，“AI会沉写机械人法式，并正在出产过程中将其发送给机械人，机械人则会鄙人一个周期从动正在批改后的进行焊接。”。
“过去，你必需期待现实反馈，”Weber注释道，“现正在，有了数字孪生和AI，你能够更早地做出决策。”？。
数字孪生手艺是宝马转型的另一环节鞭策力，宝马收集中的所有工场都已进行扫描，以建立当前数字模子，使公司可以或许正在现实更重生产系统之前进行模仿。
AI正日益融入宝马的决策制定过程——不只用于从动化调整，还用于晚期规划，不外，公司对AI的摆设持隆重立场。精确性和培训至关主要。“你需要数周时间来锻炼系统，以区分准确或错误的反馈，”Weber提到一个基于摄像头的、用于验证能否正在准确车辆上安拆了准确部件的AI系统时说道。打算于中叶推出，是这一策略的焦点。虽然产物开辟旨正在创制新的客户体验和以电动为先的设想，但出产规划则专注于模块化和顺应性。
这场数字化转型并非一项行动——它是公司范畴内的改变，连系了AI、数字孪生、从动化和人类专业学问，宝马的奇特之处不只正在于手艺——更正在于其使用体例。
宝马向全面电气化的推进包罗正在将来两到三年内将慕尼黑工场完全转型为纯电动汽车出产，但这一策略不只仅是用电池电动汽车出产线替代内燃机(ICE)出产线——它关乎以最小的初始投资使工场面向将来。宝马没有一次性进行全面，而是专注于智能、可扩展的更新，以连结模块化。
正在电动化取可持续转型加快的布景下，宝马正沉塑其出产系统，而不只是调整产物布局。以iFactory为焦点，宝马通过数字孪生、AI取及时数据，正在物理扶植前完成虚拟规划取决策，实现更高的矫捷性、效率和持久顺应性。慕尼黑工场以模块化设想、最小初始投资和跨本能机能协同，为纯电出产和将来车型演进预留空间。宝马的实践表白，制制业实正的合作劣势不正在手艺本身，而正在于若何用手艺更早、更少干扰地做出更好的决策。
这一轮回——及时数据采集、云端处置、AI校正以及出产线施行——最大限度地削减了停机时间，提高了质量，并提拔了效率。
数字孪生的脚色也并非原封不动，它会按照出产生命周期中的决策点按期更新。“次要问题是，我们若何通过利用数字孪生创制附加值，”Weber说，“附加值老是取待做出的决策相关，因而，决策过程驱动着更新。”？。
慕尼黑工场正为宝马全球出产收集的数字化立异树立标杆，这不只仅关乎数字化本身，更正在于以提拔速度、精度和效率的体例实现数字化。
“比来，我们取这些坐点的同事举办了一次研讨会，”Weber指出，“我们汇聚了涂卸车间专家，以确定哪些最佳实践可使用于所有地址。”。
Weber对挑和心知肚明，但对方式充满决心。“我们不只仅是正在应对市场变化——我们正正在为它们做预备，”他说，“通过从一起头就融入矫捷性，我们降低了风险，并创制了顺应的空间。”。
这些立异不只限于慕尼黑，宝马的全球出产收集通过“能力核心”慎密相连，墨西哥、中国、德布勒森等地工场的最佳实践得以正在各坐点间共享。
“我们早已晓得何时需要额外的机械人或设备，我们响应地设想了出产单位——而无需前期投入资金，”Weber说，“这不是过度投资，这是关于保留空间并智能规划。”！
这一策略的一个成功案例是宝马i4的整合，正在设想其车身车间时，规划团队预见了将来产量添加和新的出产需求，他们没有建立冗余系统或前期大量投资，而是确保每个出产单位都具备脚够的空间和顺应性。
这种晚期对齐正在环绕Neue Klasse(宝马下一代电动汽车架构)进行规划时尤为主要，该平台旨正在支撑多种车型和动力系统设置装备摆设，因而出产系统必需同样具有顺应性。通过数字化、矫捷规划和慎密的跨本能机能协做，这家汽车制制商正正在沉塑其制制邦畿，而不外度扩展资本。
